商業(yè)分析，現(xiàn)在商科的留學(xué)首選？

商業(yè)分析Business Analytics指的是以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來(lái)創(chuàng)造價(jià)值的新興崗位。維基百科定義， Business Analytics指的是連續(xù)迭代探索和調(diào)查過(guò)去的企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效去獲取價(jià)值信息以及推動(dòng)商業(yè)計(jì)劃的技能，技術(shù)和實(shí)踐技巧。

BA在商業(yè)用途中的三個(gè)階段：

1、描述性分析（Descriptive Analytics）: 通過(guò)報(bào)告、記分卡、聚類等歷史數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和分析，發(fā)現(xiàn)商業(yè)問(wèn)題和機(jī)遇；

2、預(yù)測(cè)性分析（Predictive Analytics）: 通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，對(duì)未知情況和狀況進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)；

3、規(guī)范性分析（Prescriptive Analytics）: 通過(guò)模擬和優(yōu)化等找出最佳商業(yè)決策。

在傳統(tǒng)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)中，做一系列的決策更多是基于專家經(jīng)驗(yàn)、成功案例對(duì)標(biāo)以及決策者的判斷相結(jié)合于有限的樣本進(jìn)行。在現(xiàn)在“萬(wàn)物皆大數(shù)據(jù)化”的條件下，商業(yè)分析應(yīng)運(yùn)而生，相對(duì)于來(lái)說(shuō)，其實(shí)商業(yè)分析本身也屬于是一個(gè)新興專業(yè)和崗位。商業(yè)分析能夠以多方面為前提，基于碎片化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的支持，進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和展現(xiàn)，提煉總結(jié)策略。

大多學(xué)校該專業(yè)都是設(shè)置在商學(xué)院下，有些設(shè)置在工程學(xué)院下，也有設(shè)置在信息學(xué)院下的，如CMU；一般設(shè)置在工程學(xué)院及信息學(xué)院下的項(xiàng)目，對(duì)數(shù)學(xué)背景和計(jì)算機(jī)背景要求都很高。

就業(yè)方面來(lái)說(shuō)，商業(yè)分析的就業(yè)甚至于比商科傳統(tǒng)專業(yè)如金融、會(huì)計(jì)等更好，而且相較于行業(yè)的限制會(huì)更小，因?yàn)楫吘宫F(xiàn)在越來(lái)越多的行業(yè)也在逐步大數(shù)據(jù)化，之后就業(yè)是可以去到各色行業(yè)做商業(yè)分析的工作的。

傳統(tǒng)的商業(yè)分析輔以商業(yè)分析工具/模型來(lái)提供商業(yè)咨詢與決策的依據(jù)。現(xiàn)在新的商業(yè)分析專業(yè)偏向于量化分析，以定量分析為核心，工作內(nèi)容中占大頭的是數(shù)學(xué)建模、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、編程和量化分析工具的應(yīng)用，對(duì)于數(shù)據(jù)模型編程等技能要求更高。